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Últimas novedades sobre Agentes de IA
Te cuento lo que pasó esta semana.
¡Hola! 👋
Esta semana hubo una lluvia de novedades sobre agentes inteligentes: guías prácticas, nuevos modelos, protocolos de colaboración entre agentes, y cursos gratuitos para quienes están aprendiendo a construirlos.Todo apunta a lo mismo: los agentes de IA son el presente.Y si sabés cómo usarlos, pueden resolver tareas reales, mejorar tus flujos y ahorrarte muchísimo tiempo (y dinero).
Te dejo los highlights más importantes con contexto y links para que puedas profundizar lo que te interese.
🔵 Las noticias clave de la semana
🔹 OpenAI publicó una guía práctica para construir agentes
Una de las mejores fuentes que vi hasta ahora para armar agentes con base en LLM. Explica cómo usar herramientas, funciones, memoria, y cómo coordinar múltiples agentes.Incluye ejemplos de código. Ideal si estás construyendo tus primeros agentes o querés estandarizar tu manera de hacerlo.
🔗 Ver guía
🔹 Codex CLI: el agente de código open-source de OpenAI
OpenAI lanzó Codex CLI, un agente para tareas de codificación desde la terminal. Viene acompañado por dos nuevos modelos optimizados para razonamiento: O3 y O4 mini.
🔹 GPT-4.1: más preciso y mejor para construir flujos complejos
La nueva serie GPT-4.1 tiene mejoras notables en tareas de código y razonamiento. Además, OpenAI compartió un prompting guide que podés aplicar para crear flujos agentivos y contextos largos.
🔹 Microsoft presenta Copilot con uso de computadora
Nueva funcionalidad experimental que permite a los agentes de Microsoft interactuar con interfaces gráficas (hacer clics, llenar formularios, navegar software sin APIs).Esto cambia el juego para automatizar tareas en sistemas legacy o sin integraciones.
🔹 Google y el protocolo A2A: nace el ecosistema de agentes
Con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), Google propone un estándar para que los agentes se descubran, hablen y colaboren entre sí. Esto abre la puerta a sistemas interoperables y modulares.
Además, LlamaIndex ya lanzó un agente A2A para procesar documentos complejos y devolver insights a otros agentes o interfaces.
🔹 McKinsey explica qué es un agente de IA (para el mundo corporativo)
Si estás intentando explicar a un equipo directivo o a un cliente qué es un agente de IA y por qué importa, este informe de McKinsey es oro.
Casos de uso, beneficios concretos, y lenguaje aterrizado:
🔵 Cursos gratuitos para builders:
🔵 ¿Qué podés hacer con esto?
Explorar: si nunca construiste un agente, la guía de OpenAI es un gran punto de partida.
Implementar: si ya estás creando agentes, podés probar el protocolo A2A para hacerlos colaborar.
Inspirarte: los casos de uso de McKinsey o los avances de Microsoft muestran cómo esto escala en empresas reales.
Si te gustó esta edición, reenviásela a alguien que quiera aplicar IA con estrategia y claridad.
Y si estás buscando ayuda para crear agentes hechos a medida para tu empresa, te invito a conocer mi trabajo en Blumb. Automatizamos de forma estratégica, con procesos inteligentes y sin humo :)Estoy construyendo esta newsletter para ustedes, necesito tu feedback, y si puedes escribirme sobre temas que te gustaría que hable puedes responder a este email. ¡Me sirve mucho!
Que tengas una linda semana, 🤗
Camila